生猪价格保险发展的SWOT分析 ——以四川省为例

开展生猪价格保险是市场化条件下平抑价格波动,实现"价补分离"的有效手段,但是目前四川省试点生猪价格保险还面临一系列内外环境的制约。以SWOT分析方法为工具,从strengths(优势)、weaknesses(劣势)、opportunities(机遇)和threats(威胁)4个角度出发,全面分析了四川省开展生猪价格保险的具体情况。研究认为:开发生猪价格保险虽具有养殖户和政府作为需求主体的内生性需求优势,但也面临缺乏生猪期货市场配套、财政补贴不均衡、补贴压力过大的劣势和威胁。因此,建议四川省政府在中期健全价格监测体系、加快生猪期货市场建设,在长期构建市场风险巨灾分散体系等。     

Can online search data improve the forecast accuracy of pork price in China?

Online search data provide us with a new perspective for quantifying public concern about animal diseases, which can be regarded as a major external shock to price fluctuations. We propose a modeling framework for pork price forecasting that incorporates online search data with support vector regression model. This novel framework involves three main steps: that is, formulation of the animal diseases composite indexes (ADCIs) based on online search data; forecast with the original ADCIs; and forecast improvement with the decomposed ADCIs. Considering that there are some noises within the online search data, four decomposition techniques are introduced: that is, wavelet decomposition, empirical mode decomposition, ensemble empirical mode decomposition, and singular spectrum analysis. The experimental study confirms the superiority of the proposed framework, which improves both the level and directional prediction accuracy. With the SSA method, the noise within the online search data can be removed and the performance of the optimal model is further enhanced. Owing to the long-term effect of diseases outbreak on price volatility, these improvements are more prominent in the mid- and long-term forecast horizons.     

"公司+农户"模式生猪供应链中农户最优饲养规模研究

价格大幅波动以及猪肉安全是困扰我国生猪产业的两大问题, 要从根源上解决, 必须提高农户饲养规模, 并建立农户和公司之间的直接稳定关系. 研究在"公司"和"农户"直接联系的生猪供应链中, 农户规模需要多大才能使得供应链契约稳定, 并进而保障猪肉安全呢?认为公司和农户相互之间进行专用性资产投资, 按照饲养规模和合作周期的关系, 把公司和农户的交易成本(含专用性资产投资)分为四类, 并构建了各自的成本收益函数, 对函数定性分析认为: 无论是对于农户而言还是对于企业而言, 对单个农户的饲养规模都具有一定的要求, 单个农户的饲养规模太小则长期契约无法保障, 品质也没有保障. 在此基础上定量求解二次型规划, 并进行数值模拟, 得出结论: 单个农户的饲养规模越大, 则公司与农户的合作年限(即契约长短)越长, 农户的饲养品质越高, 猪肉安全越有保障; 其原因是单个农户的规模越大, 相互投入的专用性资产越高, 越愿意建立并维护长期契约关系. 且农户投入的专用性资产(包括规模专用性资产和品质专用性资产)等于企业为该农户投入的专用性资产与农户饲养边际变动成本之和的1/2.     

安全优质猪肉生产技术操作规程

猪肉是人们食物的重要组成部纷,安全优质猪肉是人们追求的目标。安全猪肉产品的产出受饲养、饲料和加工贮运等关键环节的制约,只有对影响其产出各环节的要素实施适当的控制,才能获得安全的猪肉产品。为提高猪肉的质量,开发安全优质猪肉产品,特制定《安全优质猪肉生产技术操作规程》。本标准的各项技术指标是在现有国家标准的基础上,结合猪肉生产和质量控制的实际情况而制定的。本标准的编写按GB/T1.1- 1993《标准化工作导则第1单元:标准的起草与表述规则第1部分:标准编写的基本规定》和GB/T1.1-1997《标准化工作导则第1单元:标准的起草与表述规则第3部分:产品标准编写规定》进行编写。     

猪肉溯源芯片标签置入系统的研究与设计

根据成都市政府猪肉工程的需要,以设计一套猪肉溯源芯片标签置入机电一体化系统为目的,实现猪肉的溯源追踪,达到猪肉安全。借用计算机辅助设计和可编程控制器等技术手段,完成了猪肉溯源芯片标签置入系统的具体设计,且系统样机经过试用满足要求。     

影响猪血丸子色泽的主要因素研究

通过对猪血丸子生产中颜色的主要影响因素的研究,确定了保证生产猪血丸棕红色的最佳工艺参数：生猪血量1．4％～1．8％,抗氧剂维生素C和苯甲酸量为0．1％和0.05％,采用先60℃4h再90℃2h的两步干燥法,并将产品在1h内进行真空包装．     

基于主体行为选择的猪肉生产组织模式分析

在分析猪肉生产的两个关键主体(加工企业和养猪者)行为选择机理的基础上,通过建立有限次重复动态博弈模型导出了双方行为选择的影响因素,然后从影响因素强弱程度的角度对定点屠宰、产销集团和公司 基地 养猪户等3种典型的猪肉生产组织模式进行了对比分析,结果表明:产销集团模式的猪肉质量最好,公司 基地 养猪户模式次之,定点屠宰模式最差。表2,参4。     

PVC保鲜膜中DEHP和DEHA向猪肉中迁移规律研究

为探究食品级PVC保鲜膜中增塑剂向猪肉中迁移的行为,建立了新鲜猪肉中9种增塑剂同时检测的固相萃取-气相色谱检测方法,并运用建立的方法对市售食品级PVC保鲜膜中增塑剂含量以及其向猪肉中的迁移行为进行分析。结果表明:方法的最低检出限(LOD,S/N=3)为0.020~0.036mg/kg,能够满足分析需要。市售食品级PVC保鲜膜中检测到邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(di(2-ethylhexyl)phthalate,DEHP)和己二酸二(2-乙基)己酯(di(2-ethylhexyl)adipate,DEHA)两种增塑剂,并以这两种增塑剂为实验对象进行迁移实验。迁移实验中,接触温度、时间、猪肉的脂肪含量对迁移量均有影响:在一定范围内,接触温度越高、时间越长、脂肪含量越高,迁移量越大;对于薄的包装材料,选择与食品接触的那一面进行单侧迁移实验与实际情况更接近。     

云南主要蔬菜中铜、锌、钼、铬(Ⅲ)、钴、锰水平规律调查

本文系统研究了云南30余种蔬菜中铜、锌、钼、铬(Ⅲ)、钴、锰含量水平和规律。和全国水平作了比较,提出了初步对策。铬(Ⅲ)的系统资料的研究在国内外尚属首次。     

A hybrid model considering cointegration for interval-valued pork price forecasting in China

Compared with point forecasting, interval forecasting is believed to be more effective and helpful in decision making, as it provides more information about the data generation process. Based on the well-established “linear and nonlinear” modeling framework, a hybrid model is proposed by coupling the vector error correction model (VECM) with artificial intelligence models which consider the cointegration relationship between the lower and upper bounds (Coin-AIs). VECM is first employed to fit the original time series with the residual error series modeled by Coin-AIs. Using pork price as a research sample, the empirical results statistically confirm the superiority of the proposed VECM-CoinAIs over other competing models, which include six single models and six hybrid models. This result suggests that considering the cointegration relationship is a workable direction for improving the forecast performance of the interval-valued time series. Moreover, with a reasonable data transformation process, interval forecasting is proven to be more accurate than point forecasting.